商业智能未来发展趋势预测

发布时间：2020-06-30 20:03:51 阅读：次来源：小夜灯厂家

摘要：经过多年的发展，综合了数据仓库、联机分析处理工具和数据挖掘等技术的商业智能系统，已经成为影响企业发展的重要工具。

关键词：商业智能

经过多年的发展，综合了数据仓库、联机分析处理工具和数据挖掘等技术的商业智能系统，已经成为影响企业发展的重要工具。无论是中国人，还是中国企业，由于历史的原因，对于“科学思维方法”都不是很在行，记得胡适先生曾写过一篇《差不多先生传》，就是指责中国人没有科学的思维方法，做事情常采取“差不多”的原则。而商业智能系统正是改变中国人传统思维方式的工具之一。

未来几年，在激烈的竞争环境下，中国企业对科学的企业管理方法的需求会更为强烈，商业智能工具不但让中国企业保持业绩增长，同时也会对中国企业的管理模式形成更为深远的影响，科学思维方法的形成让中国人不再是一个个“差不多”先生。

从企业信息化角度来看，回顾过去的2010年，商业智能、CRM等的应用开始呈上升趋势。由于中国企业的业务变化快，以及集团化经营越来越多，企业对于决策分析系统的需求也越来越迫切。

那么未来，从市场需求、产品技术角度来看，商业智能将呈现出什么样的发展趋势呢？商业智能的发展又将为广大的合作伙伴带来什么样的机遇呢？

从市场需求角度来看：

一、商业智能成为企业新的信息化应用软件。从全球来看，目前商业智能市场已经超过ERP和CRM市场成为最具增长潜力的领域，据《计世资讯》统计，商业智能市场每年以30%以上的速度增长；

二、商业智能不再仅是高层管理者的专利，而是逐渐走向全员BI。也就是说商业智能系统将让其他各业务系统更加智能。商业智能系统通过不同的主题，如财务、人力资源、销售、供应链等，辅助不同业务方向的人做出科学决策。

三、“以终为始”的方向梳理业务流程。过去商业智能系统一直是在其他业务系统应用之后再构建，但在新的阶段，一些客户打破了这一传统思路，他们以商业智能的理念来梳理其他业务系统的流程，在他们看来这样的流程反而更加顺畅，当数据量积累起来之后就可以进行数据分析。

从产品和技术角度来看：

一、按列存储技术迅速发展，逐渐成为数据仓库产品的主流；

二、分布式存储和NOSQL数据库技术不断发展并被应用于数据仓库，实现可扩展的海量数据存储及高性能查询；

三、随着云计算的发展与广泛应用，BI产品的云化、SaaS BI也自然是大势所趋；

四、移动互联网时代已经到来，移动BI迅速发展，实现随时随地的数据查询与分析，“云计算+移动客户端”模式将成主流。

五、文本分析及语义查询技术将进一步发展，以适应互联网上日益膨胀的非结构化数据；

六、多点触控、手势识别等新的UI技术让BI客户端的用户体验越来越好、越来越炫。

从合作伙伴角度来看：

一、有助于新客户挖掘。在产品日益同质化的今天，寻求差异化竞争成为客户核心诉求之一，这就要求IT企业在信息应用基础上，充分考虑企业的个性化应用，而体现企业个性化应用是商业智能系统的优势所在，利用数据挖掘来实现企业经营创新成为企业创新的一个思路，这也是为何很多ISV和SI在解决方案中融入商业智能系统的原因之一。

二、有助于老客户经营。随着信息化的发展，大部分企业或多或少的使用了信息化工具，因而新客户的数据越来越少，因此老客户的经营就变得异常重要，事实上老客户的价值一般会胜过经营一个新客户。要想让老客户不流失，就需要不断有新产品满足老客户的需求，提升老客户的应用体验。

三、烂尾项目润滑剂。ERP的一些项目因为种种原因被搁置，或不能继续下去，有了商业智能系统之后，可以让这些项目得以延续，因为过去ERP中不能解决的问题，可以通过商业智能来实现。比如跨帐套等问题都可以通过商业智能来解决。

事实上，很多着名的公司，例如宝洁、宝钢、亚马逊等，这些我们熟悉的公司有两个共同点：一方面，他们都是在数据分析能力的基础上与其他企业展开竞争；另一方面，他们都是行业中的佼佼者，当然这两个特点不是毫不相关的。

责编：fanwei